打造智能工廠三部曲 ：

依托工業互聯網平臺深度融合云計算、邊緣計算、大數據、人工智能、5G通訊、AI技術、智能裝備等前沿科技，將料場、焦化、燒結、高爐、轉爐、精煉、連 鑄、連軋、庫房、運輸等關鍵工序，圍繞提高效率、降低成本、改善質量、保障安全、綠色制造等為價值驅動點，打造新一代的綠色智能工廠。

1.利用智能裝備、自動控制技術將生產過程 無人或少人化；按照操控要求，經過自檢測、 信息處理、分析判斷、集中操控，實現工廠生 產自動化。2.基于傳感器、機器視覺、信息化、大數 據、云計算、數據精準采集、模型算法、物聯 網技術、數據安全等，實現工廠數據互通互 聯，生產、設備、工藝、質量、安全、環保等 關鍵要素數字化。3.融合新一代通信與信息技術、計算機網絡技 術、冶金技術、智能控制技術、人工智能、數 字孿生等技術，建成綜合診斷、自動協同、精 準決策的智能化工廠。

典型案例：廣西北港不銹鋼：

1個平臺：工業互聯網平臺；  3個中心：智慧運營中心、智慧制造中心、數據中心； “N”智能裝備：無人化、少人化為主的智能裝備平臺、智能天車、智能立體倉庫、機器人貼標、打包、拆捆、取樣等。

企業的智能制造主要從自動化、網絡化、數字化、信息化、智能化等方面進行全面構建，將自動化技術 (AT)、信息技術(IT) 、工藝技術(PT)、運營管理技術(OT)、設備技術(ET)等進行高度集成，讓企業從依靠人腦決 策、手工操作的傳統工廠向高度自動化、數字化、智能化的現代工廠轉型。 基礎設施平臺化：主要分三步實現，一是推進企業工業控制與數采網、視頻監控網、行政辦公網等三網建設，二是推進以工業互聯網平臺為核心的私 有云建設，三是推進企業制造單元集控中心、經營單元運營中心建設。 生產自動化：除了完善一級、二級自動化控制系統，還要運用工業機器人、機器視覺等技術手段實現現場生產無人化、少人化目標，比如各種噴號、識 別、取樣、搬運機器人和無人天車等。 治理數字化：利用各種PLC、DCS、傳感器、數采網關等手段，采集設備各類運行數據，通過GIS、數字孿生等可視化技術將各類數據進行集成展示，并 結合企業生產、質量、設備、能源、環保、財務、采購、銷售、物流、人事、辦公等管理需求，建設全流程管控的制造執行系統（MES）、能源管理系統 （EMS）、 設備智能運維系統、安環智能管控系統、企業資源計劃管理系統（ERP）等。 決策智能化：以替代人腦決策為目標，運用各種機理模型、大數據與人工智能算法等，實現產線無人化、設備節能、產耗預測等領域智能化，比如智能 質檢、智能燃燒、智能供水、智能供風、智能除塵等。 內外協同化：打通上下游產業鏈的原料供給與產品需求，利用大數據技術，深度挖掘客戶需求，通過大數據、云計算、移動互聯網和物聯網等新技術的 共同作用，發展基于互聯網的個性化定制等新制造模式，形成基于消費需求動態感知的研發制造和產業組織的智能制造體系，實現遠程診斷管理、智能監 測、全產業鏈追溯的基于工業互聯網新應用的互聯互通產業鏈協同。